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黄仁勋:数据中心将成为巨无霸 但 AI 加速计算才是未来

时间:2020-01-29

与两年前Avida举办的GTC(GPU技术大会)相比,GTC今年在GPU技术架构和硬件创新方面的进步并不明显。在主题演讲环节,因维德创始人兼首席执行官黄仁勋发布了一款99美元的杰克森纳米。此外,没有像先前预期的那样有新的结构或“大核弹”。

尽管如此,在现场见证了Keynote之后,雷锋仍然感受到了黄仁勋的激情和他在现有GPU技术的基础上创建应用生态的努力。无论是基于图灵架构和RTX技术的英伟达Omniverse和英伟达RTX服务器,还是由七家世界级制造商推出的基于英伟达T4图形处理器和英伟达CUDA-X人工智能加速库的服务器,都让人体会到英伟达在技术应用生态方面的努力。

事实上,黄仁勋仍然强调这句话:你买的越多,你存的越多。

在GTC官方会议的第二天,黄仁勋出现在问答环节,媒体参与其中,包括雷锋网。他首先强调了GTC的两个关键关键词,射线追踪和数据科学,然后回答了许多外部关注的关键问题,如未来的GPU技术路线、对以色列公司梅拉尼奥斯的收购、数据中心的未来、摩尔定律的终结等。

雷锋网也提取了这个问答的关键内容。

1。在GTC正式开业前一周,亲和党宣布收购以色列技术公司,这是亲和党历史上最大的一笔收购。对此,黄仁勋提到了以下几点:“在摩尔定律放缓的时期,网络软件栈必须尽可能转移到架构中,以减轻CPU的负担;目前,中央处理器是一种有限的资源,因此有必要尽可能减轻中央处理器的工作量。Mellanox是CPU负担减轻领域的一流企业。

在数据中心,计算架构不再停留在节点上,而是将扩展到网络。整个网络将涉及亲和党的图形处理器。Nvidia有能力与最大的互联技术公司Mellanox紧密合作,受到整个行业的欢迎。

Nvidia乐观地认为Mellanox的收购已经获得监管机构的批准,这将使Nvidia加快创新,促进技术发展,更好地为客户服务。因为我们缺乏网络技术,我们的目标是推广网络技术并为数据中心节约成本。Nvidia的客户普遍表示支持,并很高兴看到它获得成功。

Avida不经常收购公司,因为它喜欢与其他人合作。Avida也是一个开放平台(如CUDA和DGX),Avida的商业模式必须是开放的。然而,梅勒诺斯被收购的原因是由于双方10年的合作,Avida认为梅勒诺斯非常擅长高速、高性能计算和网络设计。

为什么英伟达愿意以这么高的价格购买?因为梅兰诺的价值是33,354英镑,这不是成本问题,而是价值问题。

2。关于3D和堆叠技术以及7纳米技术

在这个GTC,Avida还没有引入之前广泛预测的7纳米图形处理器架构,这也引起了外界的质疑:当处理技术变慢时,Avida将如何看待3D和堆叠技术?另一方面,AMD已经推出了7纳米的中央处理器。英伟达会对7纳米处理器做些什么吗?

对此,黄仁勋表示:

特斯拉V100已经是3D封装硅片的最大处理能力,英业达也是TSMC最大的芯片堆叠客户。事实上,3D堆叠已经有5年的历史了。有些人甚至用它来堆叠手机芯片,这可以降低封装高度。这项技术已经存在了一段时间。这并不新鲜。

但是对于Avida,不仅需要3D堆叠,还需要2D堆叠。NVLink是实现2D叠加的方法。Avida还需要一个特定大小的数据中心,不再用于2D堆叠,而是用于提高吞吐量。出于这个原因,英伟达需要通过Mellanox来实现它,将多个图形处理器与大型计算引擎连接起来。

未来,数据中心将成为一个巨大的计算引擎,数据中心的规模将继续缩小,而计算效果却惊人。这需要高性能技术方面的专业知识,梅兰诺也擅长这一点。

针对人们对7纳米技术和下一代图形处理器发展的担忧,黄仁勋说:

事实上,7纳米技术已经上市,TSMC希望将其出售给我们。对我来说,买它也很容易。但是对Avida来说,我想考虑的问题是,购买7纳米的本质和好处是什么?对英伟达而言,从TSMC购买7纳米处理器技术不会让我们成为一家好公司,只会让TSMC变得更好。Avida与众不同的是,我们可以随时开发最节能的图形处理器,并使用最具成本效益的技术。事实上,我们的工程师也是建筑师。他们必须开发最节能的图形处理器,例如图灵;我们的贡献是平衡效率和最佳架构。我们为图灵选择了最好的技术,即12纳米。

3。关于软硬件的关系和RTX的技术应用对于这个GTC来说,新发布的CUDA-X加速图书馆已经成为一个亮点。与此同时,数据中心和RTX技术已成为重中之重。GPU硬件被提及的频率要低得多。当被问及为什么硬件在2019年GTC奥运会上的作用相对减弱时,黄仁勋说:“你听到很多关于软件的原因是:如果我们不为硬件开发软件,那么硬件就没有地方使用了;软件的存在使硬件变得优秀。如果我们不开发自己的软件,市场上将只有适合中央处理器的软件。Nvidia的业务是向新市场销售计算机平台。如果我们想这样做,我们必须构建一个新的软件架构(比如CUDA-X)。在这方面没有人会帮助我们,我必须自己做。

面对外界对基于图灵架构的RTX的销售和技术应用的质疑,黄仁勋回应道:

RTX在前八周的增长速度比帕斯卡快了近50%。然而,为什么人们认为RTX的应用正在放缓?这是因为当我们第一次将产品推向市场时,我们有一个加密产品的库存。我们无法推出整个系列。我想这么做,但我们做不到。现在,我们已经推出了整个系列,他们都表现得非常好。

此外,随着RTX服务器的推出,外界也开始关心RTX技术何时会被纳入Geforce Now (GFN)并向公众开放。为此,黄仁勋回应了以下要点:“目前,新制造的GFN服务器都采用光线跟踪技术。

GFN目前有30万玩家和100万用户在等待名单上。第一个挑战是确保这项服务能够大规模、高质量地提供。第二个挑战是降低成本,从而降低客户成本,让他们玩免费游戏。此外,第三个挑战是确保GFN能够覆盖世界上更多的国家,而不仅仅是西方国家。

光线追踪预计将于2019年第三和第四季度开始。

4。关于摩尔定律的终结和数据中心的未来

在这个GTC,以数据中心为载体的数据科学也是黄仁勋谈论的关键内容。当被问及英特尔的最新架构时,黄仁勋说:“首先,我认为英特尔也认识到加速计算是未来的发展方向。整个行业不再认为中央处理器和图形处理器是互斥的,这当然是一件好事,因为那条路不再可用。我们必须承认,我们需要新的方法来引领这个行业向前发展。其次,我们只占全球高性能混凝土总量的一小部分。在全球超级计算机企业(500强企业)中,英特尔完全有理由占据很大份额。英特尔是一家极具竞争力的公司。我期望他们勇往直前。我们也将积极面对挑战。来自世界各地的用户和研究人员最终将受益。第三,我不确定英特尔的最新架构本身是成功还是原始技术的延伸。然而,我认为英特尔的声明基本上是在讨论加速计算,这是非常好的。它说,“让我们严肃点,加快我们的速度”。

至于目前对数据中心发展的限制,黄仁勋最后说:

事实上,这很简单。目前对数据中心的唯一限制是摩尔定律的终结。我们非常清楚,未来的计算负荷将呈指数级增长。如果摩尔定律结束了,唯一的方法就是建立更多的数据中心。我相信未来的趋势是增加数据中心的工作量。这样,数据中心的计算能力将增加10倍。因此,软件创新将会飙升,计算能力将进一步增强,这将促进更多的创新。

来源:雷锋网

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