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100%质检与h+1应答的背后:360金融AI技术破解暴力催收乱象

时间:2019-09-20

近年来,由于缺乏市场监管,国内大规模收藏行业参差不齐,地址簿,手机定位等暴力收集手段不断涌现。据了解,目前平台有三种收集模式。一个是自建的收集团队,一个是收集外包,另一个是前两个。随着国内金融技术平台的兴起,收藏模式迎来了人工智能红利。金融领域的新兴技术平台通过大数据和人工智能技术打破了暴力的混乱局面,使行业具备了合规和善良的力量。

最近,在360财经举办的“AI +金融情报发布无限可能 360金融AI媒体开放日”中,360金融大数据总监苏轼介绍了语音机器人在金融场景各个方面的应用,包括语音机器人解决方案。传统的客户服务和受到批评的痛点集合。

据报道,早在2017年,360 Finance就通过自主研发的智能语音机器人彻底改变了传统系列。到目前为止,360智能语音机器人可以支持复杂的调度策略,可以根据不同的贷后管理记分卡,不同的队列配置,收集强度和范围,应用于收集,营销和客户服务。

在收集过程中,苏轼表示360智能语音机器人的典型过程是将语音转换为文本,基于语音理解,通过答案生成应答单词,然后将文本转换为语音播放。它还涉及诸如语音识别,自然语言理解,语音合成和深度学习算法之类的技术。

基于此,360 Finance还优化了360智能语音机器人。一方面,为了给用户提供积极的心理暗示,360智能语音机器人将提取用户的方言进行响应,更接近用户的感知;另一方面,减少人工情感和效率的影响,同时在应用中补充AI。机械缺陷,360财务采用人机结合开展相关业务,实现能力输出。通过对语音机器人的情感检测,如一个人的音高变高,相关的销售人员确认,从而提高了准确率。目前,360智能语音机器人的情绪检测功能在应用中表现出一定的能效。未来将进一步应用于相关业务流程。此外,智能语音机器人还具有支持中断,数据统计,智能划分,基本收集策略预设,真人发音+ TTS等功能。

图:360智能语音机器人集合效果图

从苏轼显示的收集效果图来看,在收集的初始阶段,机器人的性能不如手动,但随着时间的推移,机器人的恢复率已经赶上了。为什么AI小组最终超过了手册组?苏轼说:“AI组不是一个简单的机器人集合,而是一个人机组合模式,即机器人操作在收集的早期阶段使用,然后它将基于用户的还款意愿和收集阶段。人工干预。

苏轼指出,AI组撤销率超过人工豁免率的原因是60%和70%的病例被带回机器人面前,因此后续干预的人工干预案例数量少了。在非常机械化的收集工作中,如果是纯粹的手动操作,那么收集结束时会非常烦人,并且在合规性和效率方面会大大降低。人与机器的结合可以解决机器人的许多简单问题。如果它相对复杂,最终效果将通过人与机器的结合得到改善。

除了在收集效果方面表现良好外,360 Smart Voice Robot还可以每天完成100%的质量检测。据报道,由于每天数千小时甚至数万小时的声音,对自动质量检查的成本和技术提出了更高的要求。目前能够实现100%质量检验的公司通常是该行业的主要公司。 “我们每天都进行100%的质量检查,每天进行电话录音,每天晚上完成分析,并及时反馈给认为可能存在问题的相关业务主管,让他们跟进。同时,将问题添加到规范,未来它还将在员工培训等方面得到纠正。“苏轼强调。

在时效性方面,360智能语音机器人可以达到H + 1,即一小时后,基本上可以找到并处理最后一小时播放的手机内容中的问题。同时,在语音发现方面,360智能语音机器人可以自动挖掘用户经常提出的问题,并逐步演变为更加智能化。

据苏轼介绍,由于现金贷款和其他业务的快速扩张,市场人员的收集差距巨大,人员成本翻了一番。招聘已成为许多公司的首要问题,而360智能语音机器人的出现已经解放了约70%的前端收藏。人工成本大大提高了收集效率和客户体验。

来源:中国经济网

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