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马云说的新零售,在德国教授眼里是这样的

时间:2020-01-07

工业4.0,也称为第四次工业革命,由三部分组成:大数据、3D打印和传感器技术。这意味着产品或服务可以数字化提供。它的独特之处在于,它不再是机器和软件之间的对话,而是机器和机器、机器和产品之间的对话。例如,在整个生产过程中,汽车可以知道下一步去哪里和下一步做什么。

大数据爆发时代

大数据有4 V,即数据的数量、速度、类型和真实性。各种终端,包括社交媒体、科学仪器、移动终端、传感器等。正在生成数据。所有公司都想拥有这些数据,但拥有数据并不意味着他们可以马上做出非常明确的决定。首先,他们需要整理数据,然后对其进行分析,从数据中获取信息,最后将其转化为一种知识,供您使用。

以前的数据分析已经解释了已经发生的现象,例如销售量的增加和减少以及新客户的获得。现在不同了。许多公司可以知道正在发生什么以及为什么会发生这些现象,也就是说,他们可以获取数据并实时分析它们。未来,将会有许多预测性分析来判断接下来会发生什么。例如,亚马逊可以通过分析顾客过去在亚马逊网站上的购买记录来预测他们下一步会做什么,甚至非常大胆地将商品交付给顾客。

3D打印和传感器技术

3D打印不是一种全新的技术。它已经有25年的历史了。随着印刷成本的急剧下降,应用范围和印刷能力不断提高。

3D打印有两个原因:

首先,一些全新的零件或产品是用传统方法无法生产的;

第二,它可以增加生产的灵活性。

许多公司现在面临这样的挑战:由于客户遍布世界各地,需求是全球性的,如果一个零件出现故障,就有必要及时向当地客户提供新零件。目前的做法是提前准备各个地区的备件库存。然而,使用3D打印技术,只需要发送3D打印的文档并在本地实时打印出来。

在未来,3D打印在医疗行业也会有很好的用途。例如,假牙和假肢可以通过3D打印机打印。在时尚行业,珠宝和服装等时尚物品也可以印刷。如果3D打印完全普及,制造业可能会回到劳动力成本较高的工业化国家,如在欧洲实现本地打印,从而节省物流成本。

3D打印目前无法用于大规模生产,因为生产成本高于传统技术。第二,生产需要很长时间,印刷过程中可能会出现问题,导致延误,例如,印刷一双鞋可能需要几个小时。第三,3D打印不仅对打印机很重要,还需要整个生态环境的配合。目前,不同的原材料不能放在同一台打印机上。此外,必须有一个特殊的设计平台,并且必须有设计成3D打印的东西。第四,作为一个新兴行业,它还需要风险投资和一些专门从事众筹的网站。然而,好消息是3D打印的数量从2008年到2012年一直在增加,产品的复杂性也在增加。

2012年,预计我们每个人都可以拥有自己的打印机,但目前成本仍然很高,远不能制造出一台好的消费级3D打印机。3D打印技术仍在发展,已经有一些成熟的应用领域。我相信将来印刷速度、成本和应用将会进一步提高。

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在时尚行业,射频识别标签(电子二维码)被广泛用于管理店员和防止产品被盗。这项技术已经存在了40年,并且变得非常便宜。射频识别标签的成本不到1欧元,而条形码比它贵3欧元左右。射频识别技术有很多优点:首先,读取速度快,准确度高,可以同时读取多种信息。例如,要向中国香港销售一瓶意大利红酒,除了在标签中存储产地信息之外,还可以存储诸如葡萄提取地点、生产年份甚至整个运输过程等信息。

射频识别标签除了有天线与外界通信外,还需要射频模块、微处理器等。射频识别标签在金属或液体上表现不佳,因此光有标签是不够的。还需要其他基础设施,如射频识别阅读器。在它们后面是一整套物联网和数据管理系统。虽然标签并不昂贵,但它们背后的系统仍然有一些成本,所以一些小公司不愿意使用射频识别标签。在工业4.0中,由于传感器的安装,一些部件可以与生产设备甚至其他部件通信,从而创建另一种生产模式。

从数字技术的角度来看,零售业

零售业有六个数字价值的驱动因素,即:创新、资产使用、可持续性、生产率、客户体验、供应链和物流。

将数据应用于零售业时,数据相关性分析相对复杂,往往需要通过谷歌的数据和公司自己的销售数据在一段时间内将相关性与其他数据进行比较。德国有一个在线服装网站。通过相关分析发现,网站的数据流量与天气状况有关:当天气不好时,网站的流量会立刻上升。这种相关性分析是比较大量数据的结果。除了天气条件之外,它还对竞争对手是否进行了促销活动进行了相关性分析。

在得出相关性结论后,公司可以改进其决策,例如,它可以在恶劣天气下促进销售或进行一些价格调整以促进更大的销售。然而,相关性分析也有很大的挑战,需要大量的数据比较来寻找相关性。

在数字化的背景下,如果零售业想要采用全渠道购物方式,首先必须增加顾客对公司产品的了解。20%的欧洲人在脸书或推特上看到相关品牌。如果社交媒体上有大量粉丝,可以帮助潜在客户更好地理解品牌。此外,有必要帮助客户更好地了解产品的具体细节。例如,在一些领先市场,31%的智能手机用户通过自己的手机进行搜索和购买,欧洲主要市场5%~10%的购买是通过移动终端进行的。

在解决了客户的征地问题后,有必要考虑如何向客户交付产品。购买后自己购买产品在欧洲越来越流行,因为最后一公里的运输成本非常高。顾客来到商店可以帮助零售商降低成本,这也是增加销售额的一个机会。销售完成后,有必要通过大数据做好售后服务,以保持客户忠诚度。英国和德国30%的消费者喜欢在网上写售后评论。

全渠道零售也有一些挑战。首先,客户希望能够在任何时间和地点下订单后立即得到货物。然而,很难满足自我推销和交付的要求。信息技术还需要对基础设施进行投资,这给组织带来了巨大的挑战。为了理解顾客的期望,包括他们的行为,组织障碍很容易被打破。

一些德国机构对消费者进行了一些研究,发现交货越快,回报率越低。然而,在筹集资金和发送资金的过程中也存在一些隐患。就自我推销而言,一方面,顾客在购买后从来不来拿它;另一方面,当退货时,顾客通常不知道在哪里退货,并且在售后会感到麻烦。

在网上销售中,如果能在短时间内发货,两类商品的销售会更成功:一类是食品杂货,另一类是药品。为了实现实时交付,它需要位于人口密度高的地方。其他快递方式,如储物柜和无人驾驶飞行器,正在试图解决这些问题。亚马逊已经开始在美国使用无人机,德意志邮报(Deutsche Post)也开始使用无人机在北海附近的一些德国岛屿进行分销。

如今,智能手机已经成为新的零售终端。销售可以通过推动数据来触发,因此数据集成变得越来越重要。考虑到个性化和信任等因素,数据往往扮演着双刃剑的角色。

在线已经变得非常重要,但是离线商店仍然有很高的价值。在未来,诸如

在大数据和传感器的影响下,到2020年,世界上将有40亿人相互连接,超过世界人口的一半。未来有很多机会。这是一个4万亿元的市场,拥有超过2500万个应用程序和超过50万亿TB的数据。

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